（来源：上观新闻）
这与曦望‼✝自创立之初就0️⃣🐒锁定的核心🌷👵战场高度契合🛴。。△从左至🎦右：曦望🥝🙄 S1⏸、曦望 S2-🇨🇩M1模组、曦望 ◻S2-X1加速🍖🇲🇹卡 其中，S1是🛋面向云端和边缘端🇻🇮🇲🇫视觉推理的专🥖🇳🇨用芯片，🐫🌲主要用于🛰视频分析模型推🤽♂️🏘理，支撑CV类🇪🇪🍢人工智能应用的计🌏算需求，出货量🏃♀️已超过2万片； 📣🇬🇩S2是面向大模型🤹♀️推理的GPG😬PU产品，采用7🇧🇧nm工艺，兼🛥容主流的🔗英伟达CUDA生📀态，其性👩👨✈️能水平可对标🍚🇲🇵英伟达A10🍆0🌊☮。
打个比方，👩❤️👩🇨🇻一个人受了1⛅🙋2年的🇩🇰⌛教育，读了一本书🇯🇲之后写了读🎆🏳后感🔼。图片拍摄/版权@🎄C114. 但B🧻runo🔢 Zerb🖇ib认为，这🔛并不意🛰🌮味着美国运营商🏴☠️👡正走在一条👩🎨🇭🇺与欧洲🔘🇱🇦同行截🇩🇪🚵♀️然不同的技🐟术轨道上🐧。启望 S3🏴☠️ 采用 12⛹️♀️8-b😯it 指令集+😮支持 3D 🦋🌐指令，指令🇱🇾🎴密度领先传📍🖍统 SⓂ🏐IMT 🦃⏺架构；独立❎线程调度精准匹🇵🇱👒配智能🇼🇫体复杂控制🇧🇪流，消除条件🐱跳转带来的流水线🇺🇬代价；通过⚒⛳ Block🇮🇹🎠 clust🥈er 和 B💂♀️⛎roadc🐂🕣ast🐽🇺🇬 等技术实现📞🇰🇳片上数❗据复用👩🎨🇵🇬，减少对外带宽依🌸🦗赖，大幅提升 A🀄🐛gent 多🧛♂️®轮推理效率🍻。
△从左至右：曦望😄 S1、曦望🐙🇲🇵 S2-M1🌗模组、曦望 S🙋🆎2-X1🇫🇲加速卡 其中🚀🌊，S1是面向🤪云端和边缘⌨端视觉推理的🕓💉专用芯片，主👨👧👦🔏要用于视🥔🇶🇦频分析模型推理👩👩👧👦➿，支撑C🐽🤑V类人工智能应用🇧🇼🔑的计算🥖需求，出🇪🇹货量已🌴🏅超过2万片💢； S2是面🦁🇫🇰向大模型推🍛理的GPGP🐋🧞♂️U产品，采用7➖🐷nm工艺⬆，兼容主流的英伟👈🦉达CUDA生态➡🇧🇲，其性能🐮🍲水平可对标英伟达☘🇨🇱A100☢。
